Multi-Channel Funnels, en savoir plus !

A défaut d’avoir assisté au webinar de Google Analytics sur le multi-channel funnel, je me suis rattrape sur la chaîne youtube de GA. La vidéo dure une grosse 1/2 heure, vous pouvez donc la visualiser ci-dessous ou voici en quelques bullet point l’essentiel a retenir selon mon point de vue :

  • Pourquoi le multi-channel funnel ? pour voir au-delà du dernier clic ayant généré le revenu et comprendre comment vos différentes sources interagissent ensemble et bien sur la finalité est de mieux gérer et dispatche vos investissements marketing.
  • Assisted conversion: cette dimension d’analyse est très intéressante car elle vous permet de connaître le rôle même indirecte de chaque source dans vos conversions en calculant les conversions indirectes car au delà de connaître le chemin qu’utilise vos prospects avec de transformer, certaines sources sont récurrentes et peuvent avoir un rôle prédominant dans le choix de vos prospects même si elles ne sont pas au dernier clic (comme les réseaux sociaux, par ex.)
  • Path length: cette dimension vous permettra de connaître le nombre moyen d’interactions qu’a le prospect avec votre marque avant de devenir client. Dans l’exemple cite pendant le webinar, l’analyse de cette dimension a mis en lumière la différence entre certaines sources (ex: un visiteur venant de CPC est plus rapide a transformer qu’un visiteur venant du display, ce type de constat a mené a une refonte des landing page)
  • Time Lag: comme son nom l’indique, cette dimension vient en sus du “path length” afin de savoir combien de temps s’est écoulé entre la 1ere interaction et la dernière ayant conduit a l’achat, le téléchargement, l’inscription… (quelque soit l’objectif que vous avez défini au préalable dans google analytics)
  • Top path: les chemins de conversion les plus fréquents, le titre vaut toutes les explications.

Le metric “Conversions associées à des interactions indirectes/Conversions associées à la dernière interaction” est aussi un metric très intéressant afin d’evaluer l’apport d’une source de le process. A retenir: plus le chiffre est eleve est plus cette source a un apport indirect et vice versa.

Pour plus de détails, je vous laisse regarder la vidéo:

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